陈超，bevictor伟德信息技术学院人工智能技术服务专业教师。清华大学物理学专业学士，中国科学院大学凝聚态物理专业博士。主要研究方向为：超导体，铁磁体，拓扑绝缘体等多种材料的异质结结构的理论计算，推导并发展了更为普适性的非准经典近似的格林函数方法，可用于约瑟夫森效应，近邻效应等多种物理问题的精确计算分析；BdG方程自洽求解，哈密顿量对角化的数值方法，可应用于超导基础理论，异质结问题，冷原子物理等领域。

主要论文成果如下：

•Triplet proximity effect in superconductor/ferromagnet/ferromagnet/ferromagnet/superconductor Joseph- son junctions. Physica C: Superconductivity and its Applications, 2021,588,1353921,DOI: 10.1016/j.physc.2021.1353921.

•Long-range Pair Correlations and the Andreev Bound State in Ferromagnet/Ferromagnet/SuperconductorJunctions.中国科学院大学学报.

目前研究兴趣转为人工智能技术在物理及其他领域的应用。

湖北省教育厅科学技术研究项目《改进的McMillan格林函数方法及其在S₁F₁F₂F₃S₂约瑟夫森结中的应用》负责人，技术技能平台“朗云AI技术研究与服务中心”负责人。